Benchmark: Difference between revisions

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== HPC Benchmark ==
{{Status
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|last_update=2026-07-16
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== Overview ==
 
Benchmark에 대한 기술 문서입니다.
 
=== Summary ===
 
* 무엇인가? - Benchmark
* 왜 필요한가? - HPC 및 서버 환경에서 필수 개념
* 언제 사용하는가? - 서버 구성, 성능 튜닝, 문제 해결 시
 
 
== Purpose ==
 
이 문서가 존재하는 이유
 
* Goal: Benchmark에 대한 기술 정보 제공
* Scope: Benchmark의 개념, 사용법, 설정
* Non-goals: 다른 주제로의 확장
 
 
== Key Concepts ==
 
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|+
! Concept
!Name
! Description
!Description
! Related
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|HPL 2.3
| Benchmark
|software  package  that solves  a (random) dense  linear  system  in  double  precision  (64  bits)  arithmetic on  distributed-memory  computers.    It  can  thus  be  regarded  as a portable as well as  freely available  implementation  of the  High Performance Computing Linpack Benchmark<ref>https://netlib.org/benchmark/hpl/</ref>
| HPC/서버 환경에서 중요한 기술 개념
High Performance Linpack tag: nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:21.4-hpl
| [[Linux]], [[Server]]
|}
 
 
== Detailed Explanation ==
 
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HPC(High Performance Computing) 벤치마크는 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능을 측정하고 비교하기 위한 표준화된 테스트 도구입니다.
* 무엇인가? HPC 시스템 성능 측정 벤치마크 도구 모음
* 왜 필요한가? GPU/CPU 성능 비교, 시스템 최적화, 벤치마킹 기준 마련
* 언제 사용하는가? 시스템 도입 평가, 성능 튜닝, 비교 분석
이 문서가 존재하는 이유
* Goal: 주요 HPC 벤치마크 도구 목록, 설명, 사용 방법 제공
* Scope: HPL-GPU, HPL, HPCG, NAMD, LAMMPS, TensorFlow, PyTorch, NVIDIA HPC-Benchmarks
* Non-goals: 벤치마크 결과 해석 가이드, 커스텀 벤치마크 작성
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! 벤치마크
! 설명
! Related
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|-
|HPCG 3.1
|High Performance Conjugate Gradient solver tag: nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:21.4-hpcg3.1
|-
|NAMD 3.0a11
| Molecular Dynamics tag: nvcr.io/hpc/namd:3.0-alpha11
|-
|LAMMPS
|Molecular Dynamics tag: nvcr.io/hpc/lammps:patch_4May2022
|-
|TensorFlow 1.15.5
|ML/AI framework tag: nvcr.io/nvidia/tensorflow:22.09-tf1-py3
|-
|PyTorch 1.13.0a0
|ML/AI framework tag: nvcr.io/nvidia/pytorch:22.09-py3
|-
|NVIDIA HPC-Benchmarks<ref>https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/hpc-benchmarks</ref>
|The <code>hpc-benchmarks:23.5</code> container image is provided with the following packages embedded:


* HPL-NVIDIA 23.5.0
* HPL-AI-NVIDIA 23.5.0
* HPCG-NVIDIA 23.5.0
* NVIDIA HPC-X 2.15 for [[CUDA]] 12.x
* NVIDIA NCCL 2.16.5 for CUDA 12.x
* Intel MKL 2020.4-912


== Best Practices ==
* 최신 버전 사용 권장
* 공식 문서 참고
* 테스트 환경에서 먼저 검증
== References ==
* [https://wiki.hpcmate.com Benchmark]
== Related Pages ==
* [[Linux]]
* [[Server]]
* [[Hardware]]
* [[Network]]


NVIDIA's HPL benchmark requires [https://developer.nvidia.com/gdrcopy GRDCopy] installed on the system, <nowiki>https://github.com/NVIDIA/gdrcopy#build-and-installation</nowiki> for more information for install GRDCopy
|}


[[Category:Server]]
== Knowledge Graph ==


==Reference==
Related
https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/nvidia-rtx4090-ml-ai-and-scientific-computing-performance-preliminary-2382/


https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/how-to-run-an-optimized-hpl-linpack-benchmark-on-amd-ryzen-threadripper-2990wx-32-core-performance-1291/
→ [[Linux]]
→ [[Server]]
→ [[Hardware]]
→ [[Network]]


https://www.amd.com/en/developer.html
[[Category:Reference]]

Latest revision as of 11:27, 17 July 2026

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Template:TOC

Overview

Benchmark에 대한 기술 문서입니다.

Summary

  • 무엇인가? - Benchmark
  • 왜 필요한가? - HPC 및 서버 환경에서 필수 개념
  • 언제 사용하는가? - 서버 구성, 성능 튜닝, 문제 해결 시


Purpose

이 문서가 존재하는 이유

  • Goal: Benchmark에 대한 기술 정보 제공
  • Scope: Benchmark의 개념, 사용법, 설정
  • Non-goals: 다른 주제로의 확장


Key Concepts

Concept Description Related
Benchmark HPC/서버 환경에서 중요한 기술 개념 Linux, Server


Detailed Explanation

|status=Draft |owner=Knowledge Agent |last_update=2026-07-16 |review=Pending }} HPC(High Performance Computing) 벤치마크는 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능을 측정하고 비교하기 위한 표준화된 테스트 도구입니다.

  • 무엇인가? HPC 시스템 성능 측정 벤치마크 도구 모음
  • 왜 필요한가? GPU/CPU 성능 비교, 시스템 최적화, 벤치마킹 기준 마련
  • 언제 사용하는가? 시스템 도입 평가, 성능 튜닝, 비교 분석

이 문서가 존재하는 이유

  • Goal: 주요 HPC 벤치마크 도구 목록, 설명, 사용 방법 제공
  • Scope: HPL-GPU, HPL, HPCG, NAMD, LAMMPS, TensorFlow, PyTorch, NVIDIA HPC-Benchmarks
  • Non-goals: 벤치마크 결과 해석 가이드, 커스텀 벤치마크 작성

Best Practices

  • 최신 버전 사용 권장
  • 공식 문서 참고
  • 테스트 환경에서 먼저 검증


References


Related Pages

Knowledge Graph

Related

→ Linux → Server → Hardware → Network

벤치마크 설명 Related
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