CUDA: Difference between revisions

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(새 문서: === CUDA Compatibility === {| class="wikitable" !CUDA Version !cuDNN Version !NCCL Version !NVIDIA GPU Driver Version !Compute Capability Support |- |CUDA 12.0 | | | | |- |CUDA 11.8 | | | | |- |CUDA 11.7 | | | | |- |CUDA 11.5 |8.3.x |2.10.x |510.39 or later |Compute Capability 3.0 to 8.6 |- |CUDA 11.4 |8.2.x |2.10.x |470.42.01 or later |Compute Capability 3.0 to 8.6 |- |CUDA 11.3 |8.2.x |2.10.x |465.19.01 or later |Compute Capability 3.0 to 8.6 |- |CUDA 11.2 |8.1.x |2.9.x |460.3...)
 
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== Overview ==
 
CUDA에 대한 기술 문서입니다.
 
=== Summary ===
 
* 무엇인가? - CUDA
* 왜 필요한가? - HPC 및 서버 환경에서 필수 개념
* 언제 사용하는가? - 서버 구성, 성능 튜닝, 문제 해결 시
 
 
== Purpose ==
 
이 문서가 존재하는 이유
 
* Goal: CUDA에 대한 기술 정보 제공
* Scope: CUDA의 개념, 사용법, 설정
* Non-goals: 다른 주제로의 확장
 
 
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CUDA(NVIDIA Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA GPU에서 일반 연산을 수행할 수 있는 병렬 컴퓨팅 플랫폼과 프로그래밍 모델입니다.
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* 무엇인가? [[NVIDIA GPU]] 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델
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* 왜 필요한가? GPU의 대규모 병렬 처리 능력을 활용하여 AI/ML, 과학 계산, 영상 처리 가속
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* 언제 사용하는가? 딥러닝 훈련/추론, 과학 시뮬레이션, 영상 처리, 암호화 등
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이 문서가 존재하는 이유
|CUDA 11.5
* Goal: CUDA 컴파일 방법, nvcc 플래그, PyTorch/TensorRT 설정, 호환성 정보 제공
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* Scope: CUDA 컴파일 플래그, TORCH_CUDA_ARCH_LIST, CMake 설정, CUDA 호환성
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|Compute Capability 3.0 to 8.6
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|CUDA 11.4
! Related
|8.2.x
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|-
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|7.6.x
 
|2.7.x
== Best Practices ==
|440.33 or later
 
|Compute Capability 3.0 to 7.5
* 최신 버전 사용 권장
|-
* 공식 문서 참고
|CUDA 10.1
* 테스트 환경에서 먼저 검증
|7.6.x
 
|2.4.x
 
|418.39 or later
== References ==
|Compute Capability 3.0 to 7.5
 
|-
* [https://wiki.hpcmate.com CUDA]
|CUDA 10.0
 
|7.4.x
 
|2.2.x
== Related Pages ==
|410.48 or later
 
|Compute Capability 3.0 to 7.5
* [[Linux]]
|-
* [[Server]]
|CUDA 9.2
* [[Hardware]]
|7.2.x
* [[Network]]
|2.1.x
 
|396.26 or later
 
|Compute Capability 3.0 to 7.5
[[Category:GPU]]
|-
== Knowledge Graph ==
|CUDA 9.1
 
|7.1.x
Related
|2.0.x
 
|390.46 or later
→ [[NVIDIA GPU]]
|Compute Capability 3.0 to 7.5
→ [[CUDA Toolkit]]
|-
→ [[CUDA Programming]]
|CUDA 9.0
→ [[MIG]]
|7.0.x
→ [[NVIDIA GPUs]]
|1.3.x
→ [[Tensor Core]]
|384.81 or later
 
|Compute Capability 3.0 to 7.5
[[Category:Reference]]
|-
|CUDA 8.0
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|1.3.x
|375.26 or later
|Compute Capability 2.0 to 6.2
|-
|CUDA 7.5
|5.1.x
|1.3.x
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|Compute Capability 2.0 to 5.2
|}

Latest revision as of 11:27, 17 July 2026

Template:Status

Template:TOC

Overview

CUDA에 대한 기술 문서입니다.

Summary

  • 무엇인가? - CUDA
  • 왜 필요한가? - HPC 및 서버 환경에서 필수 개념
  • 언제 사용하는가? - 서버 구성, 성능 튜닝, 문제 해결 시


Purpose

이 문서가 존재하는 이유

  • Goal: CUDA에 대한 기술 정보 제공
  • Scope: CUDA의 개념, 사용법, 설정
  • Non-goals: 다른 주제로의 확장


Key Concepts

Concept Description Related
CUDA HPC/서버 환경에서 중요한 기술 개념 Linux, Server


Detailed Explanation

|status=Draft |owner=Knowledge Agent |last_update=2026-07-16 |review=Pending }} CUDA(NVIDIA Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA GPU에서 일반 연산을 수행할 수 있는 병렬 컴퓨팅 플랫폼과 프로그래밍 모델입니다.

  • 무엇인가? NVIDIA GPU 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델
  • 왜 필요한가? GPU의 대규모 병렬 처리 능력을 활용하여 AI/ML, 과학 계산, 영상 처리 가속
  • 언제 사용하는가? 딥러닝 훈련/추론, 과학 시뮬레이션, 영상 처리, 암호화 등

이 문서가 존재하는 이유

  • Goal: CUDA 컴파일 방법, nvcc 플래그, PyTorch/TensorRT 설정, 호환성 정보 제공
  • Scope: CUDA 컴파일 플래그, TORCH_CUDA_ARCH_LIST, CMake 설정, CUDA 호환성
  • Non-goals: CUDA C++ 프로그래밍 상세, 커널 최적화 기법

Best Practices

  • 최신 버전 사용 권장
  • 공식 문서 참고
  • 테스트 환경에서 먼저 검증


References


Related Pages

Knowledge Graph

Related

→ NVIDIA GPU → CUDA Toolkit → CUDA Programming → MIG → NVIDIA GPUs → Tensor Core

Concept Description Related
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