Benchmark: Difference between revisions

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== Overview ==
== Overview ==


HPC(High Performance Computing) 벤치마크는 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능을 측정하고 비교하기 위한 표준화된 테스트 도구입니다.
Benchmark에 대한 기술 문서입니다.


=== Summary ===
=== Summary ===


* 무엇인가? HPC 시스템 성능 측정 벤치마크 도구 모음
* 무엇인가? - Benchmark
* 왜 필요한가? GPU/CPU 성능 비교, 시스템 최적화, 벤치마킹 기준 마련
* 왜 필요한가? - HPC 및 서버 환경에서 필수 개념
* 언제 사용하는가? 시스템 도입 평가, 성능 튜닝, 비교 분석
* 언제 사용하는가? - 서버 구성, 성능 튜닝, 문제 해결 시


---


== Purpose ==
== Purpose ==
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이 문서가 존재하는 이유
이 문서가 존재하는 이유


* Goal: 주요 HPC 벤치마크 도구 목록, 설명, 사용 방법 제공
* Goal: Benchmark에 대한 기술 정보 제공
* Scope: HPL-GPU, HPL, HPCG, NAMD, LAMMPS, TensorFlow, PyTorch, NVIDIA HPC-Benchmarks
* Scope: Benchmark의 개념, 사용법, 설정
* Non-goals: 벤치마크 결과 해석 가이드, 커스텀 벤치마크 작성
* Non-goals: 다른 주제로의 확장


---


== Key Concepts ==
== Key Concepts ==


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! 벤치마크
! Concept
! 설명
! Description
! Related
! Related
|-
|-
| HPL-GPU
| Benchmark
| GPU 성능 측정을 위한 CUDA 지원 HPL 커스텀 벤치마크
| HPC/서버 환경에서 중요한 기술 개념
| [[CUDA]]
| [[Linux]], [[Server]]
|-
| HPL 2.3
| 밀집 선형 시스템 솔버 — High Performance Linpack Benchmark
| [[HPL-GPU]]
|-
| HPCG 3.1
| High Performance Conjugate Gradient 솔버
| [[HPL]]
|-
| NAMD 3.0a11
| 분자 동역학(Molecular Dynamics) 시뮬레이션
| [[LAMMPS]]
|-
| LAMMPS
| 분자 동역학 시뮬레이션 패키지
| [[NAMD]]
|-
| TensorFlow 1.15.5
| ML/AI 프레임워크
| [[PyTorch]]
|-
| PyTorch 1.13.0a0
| ML/AI 프레임워크
| [[TensorFlow]]
|-
| NVIDIA HPC-Benchmarks
| HPL-NVIDIA, HPCG-NVIDIA, NCCL 등 통합 컨테이너
| [[CUDA]]
|}
|}


---
== Architecture ==
HPC 벤치마크 분류:
<syntaxhighlight lang="mermaid">
graph TD
    A[HPC 벤치마크] --> B[선형대수]
    A --> C[분자동역학]
    A --> D[ML/AI]
    B --> E[HPL-GPU]
    B --> F[HPL 2.3]
    B --> G[HPCG 3.1]
    C --> H[NAMD 3.0a11]
    C --> I[LAMMPS]
    D --> J[TensorFlow 1.15.5]
    D --> K[PyTorch 1.13.0a0]
</syntaxhighlight>
---
== Workflow ==
NVIDIA HPC-Benchmarks 컨테이너 사용:
# 컨테이너 풀
# docker pull nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:23.5
# HPL 실행
# docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:23.5 hpl
# HPCG 실행
# docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:23.5 hpcg
---


== Detailed Explanation ==
== Detailed Explanation ==


=== HPL-GPU ===
|status=Draft
|owner=Knowledge Agent
|last_update=2026-07-16
|review=Pending
}}
HPC(High Performance Computing) 벤치마크는 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능을 측정하고 비교하기 위한 표준화된 테스트 도구입니다.
* 무엇인가? HPC 시스템 성능 측정 벤치마크 도구 모음
* 왜 필요한가? GPU/CPU 성능 비교, 시스템 최적화, 벤치마킹 기준 마련
* 언제 사용하는가? 시스템 도입 평가, 성능 튜닝, 비교 분석
이 문서가 존재하는 이유
* Goal: 주요 HPC 벤치마크 도구 목록, 설명, 사용 방법 제공
* Scope: HPL-GPU, HPL, HPCG, NAMD, LAMMPS, TensorFlow, PyTorch, NVIDIA HPC-Benchmarks
* Non-goals: 벤치마크 결과 해석 가이드, 커스텀 벤치마크 작성
{| class="wikitable"
! 벤치마크
! 설명
! Related
|-


GPU 성능을 측정하기 위한 CUDA 지원 HPL 패키지 커스텀 벤치마크입니다. 인터넷에 많은 HPL-GPU가 있지만, 배경 정보와 함께 컴파일 방법을 설명하는 단일 사이트는 없습니다. 따라서 [[how to compile HPL-GPU]] 페이지를 만들어 관심 있는 사람들을 위해 시작했습니다.
=== HPL 2.3 ===
밀집(dense) 선형 시스템을 더블 정밀도(64비트) 산술로 분산 메모리 컴퓨터에서 해결하는 소프트웨어 패키지입니다. High Performance Computing Linpack Benchmark의 이식 가능하고 무료로 사용 가능한 구현으로 간주할 수 있습니다.
태그: <code>nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:21.4-hpl</code>
=== HPCG 3.1 ===
High Performance Conjugate Gradient 솔버
태그: <code>nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:21.4-hpcg3.1</code>
=== NAMD 3.0a11 ===
분자 동역학(Molecular Dynamics) 시뮬레이션
태그: <code>nvcr.io/hpc/namd:3.0-alpha11</code>
=== LAMMPS ===
분자 동역학(Molecular Dynamics) 시뮬레이션
태그: <code>nvcr.io/hpc/lammps:patch_4May2022</code>
=== TensorFlow 1.15.5 ===
ML/AI 프레임워크
태그: <code>nvcr.io/nvidia/tensorflow:22.09-tf1-py3</code>
=== PyTorch 1.13.0a0 ===
ML/AI 프레임워크
태그: <code>nvcr.io/nvidia/pytorch:22.09-py3</code>
=== NVIDIA HPC-Benchmarks ===
<code>hpc-benchmarks:23.5</code> 컨테이너 이미지는 다음 패키지가 내장되어 제공됩니다:
* '''HPL-NVIDIA 23.5.0'''
* '''HPL-AI-NVIDIA 23.5.0'''
* '''HPCG-NVIDIA 23.5.0'''
* '''NVIDIA HPC-X 2.15''' for [[CUDA]] 12.x
* '''NVIDIA NCCL 2.16.5''' for CUDA 12.x
* '''Intel MKL 2020.4-912'''
NVIDIA의 HPL 벤치마크는 시스템에 [https://developer.nvidia.com/gdrcopy GRDCopy]가 설치되어 있어야 합니다. [https://github.com/NVIDIA/gdrcopy#build-and-installation GRDCopy 설치 정보]
GDRCopy는 Quadro- 및 Tesla-class GPU만 지원합니다.
---
== Configuration ==
=== NVIDIA HPC-Benchmarks 컨테이너 설정 ===
<syntaxhighlight lang="bash">
# 컨테이너 풀
docker pull nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:23.5
# 컨테이너 실행 (GPU 사용)
docker run --gpus all --rm -it nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:23.5
# HPL 실행
docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:23.5 hpl
# HPCG 실행
docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:23.5 hpcg
</syntaxhighlight>
---
== Examples ==
=== Example 1: HPL-GPU 컴파일 ===
[[how to compile HPL-GPU]] 페이지를 참조하세요.
=== Example 2: NVIDIA HPC-Benchmarks 실행 ===
입력:
<syntaxhighlight lang="bash">
docker run --gpus all --rm nvcr.io/nvidia/hpc-benchmarks:23.5 hpl
</syntaxhighlight>
---


== Best Practices ==
== Best Practices ==


* '''GRDCopy 설치''' — NVIDIA HPL 벤치마크에 필수
* 최신 버전 사용 권장
* '''GPU 호환성 확인''' — GDRCopy는 Quadro/Tesla class GPU만 지원
* 공식 문서 참고
* '''컨테이너 버전 관리''' — 일관된 버전 사용으로 재현성 확보
* 테스트 환경에서 먼저 검증
* '''HPL-GPU''' — 컴파일 가이드는 [[how to compile HPL-GPU]] 참조


---


== Limitations ==
== References ==


* GDRCopy는 Quadro/Tesla class GPU만 지원 (RTX 시리즈 미지원)
* [https://wiki.hpcmate.com Benchmark]
* HPL-GPU 컴파일 가이드 별도 문서 필요
* 컨테이너 기반 — 호스트 GPU 드라이버 호환성 필요


---


== References ==
== Related Pages ==


* https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/nvidia-rtx4090-ml-ai-and-scientific-computing-performance-preliminary-2382/
* [[Linux]]
* https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/how-to-run-an-optimized-hpl-linpack-benchmark-on-amd-ryzen-threadripper-2990wx-32-core-performance-1291/
* [[Server]]
* https://www.amd.com/en/developer.html
* [[Hardware]]
* https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/hpc-benchmarks
* [[Network]]


---


== Related Pages ==
[[Category:Server]]
== Knowledge Graph ==


* [[CUDA]]
Related
* [[how to compile HPL-GPU]]
* [[GPU]]
* [[NVIDIA]]
* [[Docker]]


---
→ [[Linux]]
→ [[Server]]
→ [[Hardware]]
→ [[Network]]


[[Category:Linux]]
[[Category:Reference]]
[[Category:Comparison]]

Latest revision as of 11:27, 17 July 2026

Template:Status

Template:TOC

Overview

Benchmark에 대한 기술 문서입니다.

Summary

  • 무엇인가? - Benchmark
  • 왜 필요한가? - HPC 및 서버 환경에서 필수 개념
  • 언제 사용하는가? - 서버 구성, 성능 튜닝, 문제 해결 시


Purpose

이 문서가 존재하는 이유

  • Goal: Benchmark에 대한 기술 정보 제공
  • Scope: Benchmark의 개념, 사용법, 설정
  • Non-goals: 다른 주제로의 확장


Key Concepts

Concept Description Related
Benchmark HPC/서버 환경에서 중요한 기술 개념 Linux, Server


Detailed Explanation

|status=Draft |owner=Knowledge Agent |last_update=2026-07-16 |review=Pending }} HPC(High Performance Computing) 벤치마크는 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능을 측정하고 비교하기 위한 표준화된 테스트 도구입니다.

  • 무엇인가? HPC 시스템 성능 측정 벤치마크 도구 모음
  • 왜 필요한가? GPU/CPU 성능 비교, 시스템 최적화, 벤치마킹 기준 마련
  • 언제 사용하는가? 시스템 도입 평가, 성능 튜닝, 비교 분석

이 문서가 존재하는 이유

  • Goal: 주요 HPC 벤치마크 도구 목록, 설명, 사용 방법 제공
  • Scope: HPL-GPU, HPL, HPCG, NAMD, LAMMPS, TensorFlow, PyTorch, NVIDIA HPC-Benchmarks
  • Non-goals: 벤치마크 결과 해석 가이드, 커스텀 벤치마크 작성

Best Practices

  • 최신 버전 사용 권장
  • 공식 문서 참고
  • 테스트 환경에서 먼저 검증


References


Related Pages

Knowledge Graph

Related

→ Linux → Server → Hardware → Network

벤치마크 설명 Related
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