Nvdia-smi tips and tricks: Difference between revisions
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== Best Practices == | == Best Practices == | ||
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* 테스트 환경에서 먼저 검증 | * 테스트 환경에서 먼저 검증 | ||
== References == | == References == | ||
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* [https://wiki.hpcmate.com Nvdia-smi tips and tricks] | * [https://wiki.hpcmate.com Nvdia-smi tips and tricks] | ||
== Related Pages == | == Related Pages == | ||
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* [[Network]] | * [[Network]] | ||
[[Category:Server]] | [[Category:Server]] | ||
Latest revision as of 11:30, 17 July 2026
Overview
Nvdia-smi tips and tricks에 대한 기술 문서입니다.
Summary
- 무엇인가? - Nvdia-smi tips and tricks
- 왜 필요한가? - HPC 및 서버 환경에서 필수 개념
- 언제 사용하는가? - 서버 구성, 성능 튜닝, 문제 해결 시
Purpose
이 문서가 존재하는 이유
- Goal: Nvdia-smi tips and tricks에 대한 기술 정보 제공
- Scope: Nvdia-smi tips and tricks의 개념, 사용법, 설정
- Non-goals: 다른 주제로의 확장
Key Concepts
| Concept | Description | Related |
|---|---|---|
| Nvdia-smi tips and tricks | HPC/서버 환경에서 중요한 기술 개념 | Linux, Server |
Detailed Explanation
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.86.05 Driver Version: 535.86.05 CUDA Version: 12.2 |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce RTX 4090 Off | 00000000:D8:00.0 Off | Off |
| 30% 42C P8 38W / 450W | 2MiB / 24564MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=======================================================================================|
| No running processes found |
+---------------------------------------------------------------------------------------+
Best Practices
- 최신 버전 사용 권장
- 공식 문서 참고
- 테스트 환경에서 먼저 검증
References
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Knowledge Graph
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