Top 10 오픈소스 AI 모델 동향
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Top 10 오픈소스 AI 모델 동향
상태: Active · 소유: Knowledge Agent · 마지막 업데이트: 2026-10-12 · 검토: Pending
Overview
2026년 10월 현재 실제로 많이 사용되고 있는 오픈소스 LLM을 다운로드/좋아요 기준, 코딩 벤치마크(LiveCodeBench) 기준으로 정리. llama.cpp 구동 최적화 가이드는 별도 서브페이지에 있음.
Summary
- 무엇인가? 2026년 10월 현재 HuggingFace에서 가장 많이 다운로드되는 오픈소스 LLM + LiveCodeBench 코딩 Top 10
- 왜 필요한가? "지금 실제로 뭐를 쓰는가" 파악 → 모델 선택, llama.cpp 구동 최적화
- 언제 사용하는가? 신규 서버 구축 시 모델 선택, 성능 비교, R&D 방향 참고
조사 정보
- 조사 일자: 2026-10-12 09:12 KST
- 데이터 출처: HuggingFace Models (downloads/likes 실시간 API), LiveCodeBench
- 다음 업데이트 예정: 2026-10-19
Purpose
- Goal: "현재 실제로 쓰이는" 오픈소스 모델 + llama.cpp 구동 최적화 정보를 제공
- Scope: HuggingFace 다운로드/좋아요 기반 인기 모델, LiveCodeBench 코딩 Top 10, llama.cpp 최적화
- Non-goals: 상용 API 비교, 자체 벤치마크 수행, 중단된 리더보드(Open LLM LB v1) 사용
Popular Open Source Models (HuggingFace Downloads/likes 기준)
HuggingFace 전체 text-generation 파이프라인 모델 중 월간 다운로드 수 기준 Top 10 (tiny/testing·경량 엣지 모델 제외, 7B+ 제품군 기준). 다운로드 수는 HuggingFace API 실시간 값.
| Rank | Model | Params (B) | Monthly Downloads | Likes | GGUF | Notes |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-8B | 8.2 | 9,650,573 | 2,087 | Y | Qwen3 경량 표준, 1-GPU 충분 |
| 2 | Qwen2.5-7B-Instruct | 7.6 | 7,753,092 | 2,418 | Y | 가장 폭넓게 배포된 7B |
| 3 | Llama-3.1-8B-Instruct | 8.0 | 5,926,413 | 8,342 | Y | Meta 공식, likes 최고 |
| 4 | gpt-oss-20b | 20.9 (MoE, active ~2.3) | 5,898,135 | 5,150 | Y | OpenAI 오픈웨이트 MoE — active ~2.3B, 1-GPU 경량 |
| 5 | Qwen3-14B | 14.8 | 5,776,369 | 491 | Y | 14B급, 1-2 GPU |
| 6 | Ornith-1.5-9B (GGUF) | 9 | 5,177,548 | 521 | Y | GGUF 즉시 구동, llama.cpp 최적화 |
| 7 | Qwen3.6-35B-A3B (NVFP4) | 35 (MoE, active 3B) | 4,850,626 | 644 | NVFP4 | NVIDIA NVFP4 MoE — active 3B, 1-GPU |
| 8 | Qwen3-Coder-30B-A3B | 30 (MoE, active 3B) | 4,699,742 | 1,134 | Y | 코딩 특화 MoE — active 3B, 1-GPU |
| 9 | dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b | 34.4 | 4,672,079 | 69 | Y | Yi-1.5 기반 34B fine-tune, 2-GPU 권장 |
| 10 | DeepSeek-V3.2 | 685 (MoE, active ~37) | 4,668,170 | 1,508 | Y | DeepSeek 플래그십 MoE, 다중 GPU/데이터센터 |
인기 모델 분석
- Qwen 계열 압도: Top 10 중 5개 (Qwen3-8B, Qwen3-14B, Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3-Coder-30B-A3B, Qwen2.5-7B-Instruct)
- MoE 모델 대세: gpt-oss-20b, Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3-Coder-30B-A3B, DeepSeek-V3.2 — active 파라미터가 적어 1-2 GPU 구동 가능
- OpenAI gpt-oss-20b 부상: 오픈웨이트 MoE, likes 5,150 — OpenAI가 오픈 모델로 본격 진입
- DeepSeek-V3.2: 685B 플래그십 MoE가 Top 10 진입 (V4-Flash는 이번 downloads 기준 이탈)
- Qwen3.8-27B 이탈: 직전(2026-09-28) Top 10(5/6위)이었으나 이번 downloads 기준 Top 50에도 진입하지 않음
Coding: LiveCodeBench Pass@1
LiveCodeBench Code Generation 기준 Top 10 (평가 윈도우 2024-08 ~ 2025-05).
| Rank | Model | Pass@1 | Easy | Medium | Hard |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | O4-Mini (High) | 80.2 | 99.1 | 89.4 | 63.5 |
| 2 | O3 (High) | 75.8 | 99.1 | 84.4 | 57.1 |
| 3 | DeepSeek-R1-0528 | 73.1 | 98.7 | 85.2 | 50.7 |
| 4 | EXAONE-4.0-32B | 70.0 | 98.4 | 82.3 | 46.2 |
| 5 | OpenReasoning-Nemotron-32B | 69.8 | 98.3 | 81.4 | 46.3 |
| 6 | OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B | 66.8 | 97.9 | 79.6 | 41.1 |
| 7 | Qwen3-Coder-30B-A3B | ? | ? | ? | ? |
| 8 | Qwen3-32B | ? | ? | ? | ? |
코딩 모델 분석
- 상용 주도: OpenAI O4-Mini/O3가 Top 2
- 오픈소스 부상: DeepSeek-R1, EXAONE, Nemotron, Qwen3-Coder
- Qwen3-Coder-30B-A3B는 MoE라 실제 inference 시 3B active → 효율적
llama.cpp 최적화
llama.cpp 인기 모델 최적화 가이드 서브페이지에서 모델별/하드웨어별 상세 최적화 설정을 제공.
- Qwen3.8-27B Q4_0 + MTP draft-2: 1-GPU(24GB) ~38 tok/s
- MoE 모델(A3B): 1-GPU 가능, active 파라미터만 메모리
- 상세: llama.cpp 인기 모델 최적화 가이드
Limitations
- 인기 모델 표는 HuggingFace API 실시간 데이터 기준 (downloads/likes)
- LiveCodeBench는 평가 윈도우가 2024-08~2025-05 — 최신 모델(Qwen3.8 등) 점수 미반영
- Open LLM Leaderboard v1은 중단 → 이 페이지에서 제거
- 파라미터 "active" 표기는 MoE 모델의 토큰당 활성 파라미터 추정치 (HF API는 총 파라미터만 제공)